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Spektor

Editoriale

Analisi e osservazioni di Spektor su governance, adozione e pensiero critico dell'intelligenza artificiale. Testi che nascono qui, non contenuti recuperati da altri canali.

Nuovi contenuti arriveranno quando ci sarà qualcosa da dire, non prima.

  1. I segreti commerciali nell'era dell'intelligenza artificiale

    Il segreto commerciale tutela l'innovazione, ma può diventare una barriera al controllo esterno. Un caso americano mostra anche il rischio opposto: chi inserisce informazioni riservate in una piattaforma di IA può perderne la tutela.

    Raffaella Aghemo

  2. Il consenso raccolto per una diagnosi non vale per addestrare un algoritmo

    Una causa collettiva negli Stati Uniti accusa Tempus AI di aver usato dati genetici raccolti per una diagnosi per addestrare modelli di intelligenza artificiale e per accordi commerciali con l'industria farmaceutica, senza un nuovo consenso. Il caso riguarda ogni organizzazione che pensa di riusare dati raccolti per uno scopo.

    Raffaella Aghemo

  3. Chi decide se un sistema è "ad alto rischio" non guarda solo il codice

    La Commissione europea ha pubblicato la bozza di linee guida sulla classificazione dei sistemi di AI ad alto rischio. Il punto più rilevante non è tecnico: riguarda come un'organizzazione descrive i propri sistemi, ovunque lo faccia.

    Raffaella Aghemo